Esta categoría no es para tecnólogos. Es para el gerente que tiene que decidir sobre tecnología sin ser experto en ella —que es, hoy, prácticamente todo gerente—. La habilidad clave no es entender cómo funciona la máquina: es distinguir la promesa real de la que solo suena bien en una presentación de ventas.
17 Resumidos sobre IA, datos y automatización, escritos para decidir, no para programar.
La máquina pensante (Stephen Witt) sobre Nvidia y la carrera que hizo posible todo esto; El líder impulsado por la IA (Geoff Woods) y La nueva mentalidad de automatización (Vijay Tella), para pasar de la curiosidad a la aplicación.
Big Data en la Práctica (Bernard Marr) con casos concretos en vez de teoría; La compañía impulsada por datos (Thomas Redman), Avalancha de datos (Christopher Surdak), Domando la gran ola del Big Data (Bill Franks) y Los supercalculadores (Ian Ayres), sobre cómo los números empezaron a decidir mejor que los expertos.
Reglas de Información (Shapiro y Varian) —escrito en 1998 y todavía la mejor explicación de la economía de los negocios digitales: efectos de red, costo marginal cero, lock-in—. También El negocio del software (Michael Cusumano) y La máquina estratégica (Larry Downes).
Los 17 títulos completos están abajo.







































